为什么需要代谢

囤积腐烂：所有知识库的默认结局

AI 时代收藏成本趋近于零。剪藏、导入、AI 生成——库越塞越多，人无法通读，也没人敢清理。结局是一样的：

• 检索越来越吵，搜出来的东西越来越不敢信
• "以后可能有用"的东西堆成山，真正有用的被淹没
• 最终你拥有的不是第二大脑，是一座被遗忘的数字坟墓

这不是纪律问题，是结构问题：信息生产成本趋近于零，而你的注意力是常量。 只有入口没有出口的系统，腐烂是物理必然。

缺失的两个器官

一个健康的知识系统需要完整的代谢，而市面上的工具几乎只做了前两步：

环节	动作	一般工具	kb-metabolism
摄入	剪藏、记录	✅ 做到极致	✅ 但收入口税
存取	检索、链接	✅ 红海	✅ 走门留信号
消化	把资料变成可复述的判断	❌	✅ kb chew
排泄	把失去用途的内容排出去	❌ 没人敢做	✅ 法医提案 + 人判决

核心原则

知识库的健康度不看存了多少条，看每一条都有明确的未来用途。 默认过期，使用续命。

三条铁律贯穿全部设计：

1. 入口税——写不出"什么时候会再用到"（kb_use_when）的内容，只能进 inbox 层限期存活。捕捉太容易，你就会存垃圾。
2. 使用是唯一的存活证据——被检索门读到续命 90 天，被引用进真实产出续命 180 天；在管理界面里翻一遍不算数。
3. AI 提案，人判决——系统永远不直接删除任何东西。法医列名单，你勾选，git mv 掩埋，随时可反悔。

它不是又一个笔记应用

kb-metabolism 不替代你的编辑器和笔记习惯——它寄生在你已有的 Markdown 目录（Obsidian vault 会被自动识别）之上，只添加 .kb/ 目录和几个 frontmatter 字段。它是器官，不是应用：设计目标是尽量不被使用，每周占用你五分钟。

下一步：快速开始。